我正在尝试重新创建我看到的图像,基本上需要相同。
如果有人可以指出正确的方向,那就太好了。它代表了整个染色体上突变的密度(比例为百万碱基对)
我有这种格式的数据
Chromosome Chromosome_position Number_of_SNPs
Chr1\t100000\t345\n
Chr1\t200000\t265\n
etc.
任何建议将不胜感激
预先感谢
瑞安
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我不知道您的密度是多少,但这是“普通”密度的示例。
library(data.table)
# simulated data
n <- 1000
DT <- data.table(Chr = rep(c("Chr1","Chr2"),each=n),
v = c(rgamma(n, 2, 3), rgamma(n,10,3)))
# construct density data
DT2 <- DT[, {dty <- density(v, from = 0, to = max(v))
list(x=dty$x,
z=cut(dty$y, c(seq(0,1,by=0.1), Inf)))},
by="Chr"]
library(ggplot2)
ggplot(DT2, aes("",round(x,1))) + geom_tile(aes(fill=z)) +
facet_grid(~Chr) + xlab(NULL) + ylab("something") +
scale_fill_viridis_d("density")
# I take round(x,1) because that does not work with x (looks like a bug)