实施例

Question

你知道一个使用libsvm的简单例子，我安装了Windows 7。

所以我启动了一个控制台，然后....

Answer 1

grid.py是使用RBF进行C-SVM分类的模型选择工具（径向基函数）内核。它使用交叉验证（CV）技术估计指定的每个参数组合的准确性范围并帮助您确定问题的最佳参数。

grid.py直接执行libsvm二进制文件（因此不需要python绑定）用于交叉验证，然后使用gnuplot绘制CV精度的轮廓。在使用之前必须安装libsvm和gnuplot。包裹 gnuplot可在http://www.gnuplot.info/

获得

Usage: grid.py [-log2c begin,end,step] [-log2g begin,end,step] [-v fold] 
       [-svmtrain pathname] [-gnuplot pathname] [-out pathname] [-png pathname]  
       [additional parameters for svm-train] dataset

该程序使用参数C（和gamma）进行v-fold交叉验证 = 2 ^开始，2 ^（开始+步骤），...，2 ^结束。

您可以指定libsvm可执行文件和gnuplot使用的位置 -svmtrain和-gnuplot参数。

For windows users, please use pgnuplot.exe. If you are using gnuplot
3.7.1, please upgrade to version 3.7.3. The version 3.7.1 has a bug.

实施例

> python grid.py -log2c -5,5,1 -log2g -4,0,1 -v 5 -m 300 heart_scale

用户（特别是MS Windows用户）可能需要指定路径可执行文件。您可以在开头更改路径 grid.py或在命令行中指定它们。例如，

> grid.py -log2c -5,5,1 -svmtrain c:\libsvm-2.7\windows\svmtrain.exe -gnuplot c:\tmp\gnuplot\bin\pgnuplot.exe -v 10 heart_scale

输出：两个文件 dataset.png：CV精度的等高线图（由gnuplot生成） dataset.out：每个（C，gamma）

的准确度日志

Answer 2

请查看this 和this

在windows上使用libsvm训练数据集

2 个答案:

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