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我正在关注TFLearn - 快速入门教程，预测泰坦尼克号。
在此数据集中，只有一列具有 string 值，并且它被转换为布尔值（0,1），因为tensorflow仅处理数字。
如何将此模型调整为文本分类，以便我可以使用一列中有一个短语的集合进行预测？
这些短语无法分类（即它们非常不同/自由文本，并且将成为分类任务的重要领域）。
我应该将每个单词添加为数组吗？或者每个单词作为csv数据集中的列？