Question

我一直在尝试为蓬松的鸟类克隆实现增强神经拓扑进化（NEAT）算法，请参考youtube上的教程。

在本教程之后，我遇到了以下问题：执行index.html时，出现以下错误。

TypeError: func is not a function matrix.js:104:27

这令人困惑，因为matrix.js和nn.js都是本教程的执行者提供给我的库函数。

查看matrix.js的代码，我发现抛出错误的行是

this.data[i][j] = func(val,i,j);

但是在func()或matrix.js的任何地方都找不到函数nn.js的函数定义。

但是在nn.js的代码中，我发现func被称为变量而不是函数。

class ActivationFunction {
  constructor(func, dfunc) {
    this.func = func;
    this.dfunc = dfunc;
  }
}

let sigmoid = new ActivationFunction(
  x => 1 / (1 + Math.exp(-x)),
  y => y * (1 - y)
);

let tanh = new ActivationFunction(
  x => Math.tanh(x),
  y => 1 - (y * y)
);

和

setActivationFunction(func = sigmoid) {
    this.activation_function = func;
  }

因此，我假设func旨在为val提供this.data[I][j]的S形值，所以我编写了自己的Sigmoid函数，将激活函数的值馈送到this.data[I][j]。在执行时引发了错误 ReferenceError: NeuralNetwork is not defined[Learn More] bird.js:25:7

因此，我决定放弃尝试编写函数的决定，并决定将S型激活函数的值直接复制到变量this.data[I][j]中，如下所示：

this.data[i][j] = 1/(1+Math.pow(Math.E, -val));

此方法未引发任何错误，但确实给我带来了一个新问题。较早的每一代人口中的每个成员将独立行动，产生如下输出：

但是现在我得到的是

不是在第二张图像中只生成了一个玩家对象，而是生成了250个对象，但是它们又一个又一个地叠加在一起，因此似乎只有一个玩家对象。这是由于

1/(1+Math.pow(Math.E, -val));

将完全相同的值发送到this.data[I][j]，我观察到，当将不同的值传递给this.data[I][j]时，每个玩家对象都会独立行动。是否有人对func为什么有任何想法。一个文件中的变量是变量，而func是另一个文件中的函数吗？

我很抱歉，因为我不够清楚，因为这是库文件中的错误，我不是矩阵运算的专家，并且我已尽我所能尝试传达了我所面临的问题。到目前为止，我所认识的人都没有遇到过这些问题。

所有必需的文件都可以找到here

NEAT算法，提供的库中缺少函数定义

0 个答案: