Question

我来自Java / C，并且正在尝试行理解。我有以下代码，但似乎无法获得等效的行理解。

stop_words = set(nltk.corpus.stopwords.words('english'))

tokenizer = nltk.tokenize.RegexpTokenizer(r'\w+')
tokens = tokenizer.tokenize(text)

token_map = {}

for token in tokens:
    token = token.lower()
    if english_dict.check(token):
        if token not in stop_words:
            if token in token_map:
                token_map[token] += 1
            else:
                token_map[token] = 1

sorted_map = sorted(token_map.items(), key=operator.itemgetter(1))

return sorted_map

Answer 1

您可以将token_map = {}之后的所有内容替换为：

return Counter(token for token in map(str.lower, tokens)
               if english_dict.check(token)
               if token not in stop_words
               ).most_common()

将此导入添加到文件顶部：

from collections import Counter

Answer 2

您可以这样做：

tokens = tuple(map(str.lower,tokens))
token_map = {token: tokens.count(token)
             for token in set(tokens)
             if english_dict.check(token) and token not in stop_words}
sorted_map = sorted(token_map.items(), key=operator.itemgetter(1))

编辑：

我的答案是您想要的，但是如果您想要更快更好的解决方案，请参阅@AlexHall答案。

字典的Python列表理解

2 个答案: