Question

我正在尝试处理图像序列，并使用OpenCV和PyQt5对结果进行视频处理。我有一些代码遍历目录，读入图像，然后尝试将其显示在QGraphicsView上。

def on_start(self):
    for f in self.image_list:
        img = cv2.imread(f)
        img = cv2qimage(img, False)
        self.scene.set_qimage(img)

self.scene继承自QGraphicsScene。

  def set_qimage(self, qimage):
        self.pixmap = QPixmap.fromImage(qimage)
        self.addPixmap(self.pixmap)

问题在于，每次我调用addPixmap()时，图像都只是添加到所有其他图像的顶部，很快我就用光了内存，一切崩溃了。当前代码不包含任何处理步骤，只是将numpy ndarry转换为QImage并将QPixmap添加到场景中。

什么是更新QGraphicsScene以便流式传输图像序列的正确方法？

Answer 1

每次使用addPixmap()时，都是在不必要地创建新的QGraphicsPixmapItem来增加内存。解决方案是创建一个QGraphicsPixmapItem并重用它。另外，处理任务可能会阻塞主线程，因此您必须使用线程来执行繁重的任务并通过信号发送QImage。

class ProcessWorker(QObject):
    imageChanged = pyqtSignal(QImage)

    def doWork(self):
        for f in self.image_list:
            img = cv2.imread(f)
            img = cv2qimage(img, False)
            self.imageChanged.emit(img)
            QThread.msleep(1)

class Widget(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        QWidget.__init__(self, parent)
        lay = QVBoxLayout(self)
        gv = QGraphicsView()
        lay.addWidget(gv)
        scene = QGraphicsScene(self)
        gv.setScene(scene)
        self.pixmap_item = QGraphicsPixmapItem()
        scene.addItem(self.pixmap_item)

        self.workerThread = QThread()
        self.worker = ProcessWorker()
        self.worker.moveToThread(self.workerThread)
        self.workerThread.finished.connect(self.worker.deleteLater)
        self.workerThread.started.connect(self.worker.doWork)
        self.worker.imageChanged.connect(self.setImage)
        self.workerThread.start()


    @pyqtSlot(QImage)
    def setImage(self, image):
        pixmap = QPixmap.fromImage(image)
        self.pixmap_item.setPixmap(pixmap)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    w = Widget()
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

PyQt5-在QGraphicsView中播放图像序列（神秘内存泄漏）

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