打印没有索引的熊猫数据框的内容

Question

我正在尝试从0中提取没有索引的内容。

数据框：

pandas dataframe

当我执行 L_No Exp_date LC_139 12/01/2019 时，我得到的输出带有索引，而不仅仅是L_No。

当前输出：

L_No = df["L_No"]

预期输出：

 83919     LC_139

Answer 1

我认为需要将列（Series）转换为numpy数组或列表，然后选择第一个值：

df = pd.DataFrame({'L_No':['LC_139'],'Exp_date':['12/01/2019']})
print (df)
     L_No    Exp_date
0  LC_139  12/01/2019

print(df["L_No"].values[0])
LC_139

print(df["L_No"].values.tolist()[0])
LC_139

如果要通过loc选择用于标签选择，或者iloc用于选择列L_No的第一值的位置选择：

#need first label of index
print(df.loc[df.index[0], "L_No"])
LC_139

#need position of column L_No by get_loc
print(df.iloc[0, df.columns.get_loc("L_No")])
LC_139