Question

我有一个pandas dataFrame，它由许多列组成，但只有一行。当我遍历每一列以获得每行的包含时，我得到2个单独的数字;即一个用于索引和数字本身。假设df是我的dataFrame，我执行以下操作

for k,v in df.iteritems():

      if df[k]>df.mean(axis=1):
         print(" do something")

我收到以下错误：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

当我打印df [k]时，我有两个值0 num

如何删除第一个值？

修改

这是我的数据框的结构

     column1    column2    column3
  0     2           3          -4

我现在有

for k,v in df.iteritems():

      if df[k][0]>3* abs(df.mean(axis=1)):
         print(" do something")

现在错误是：TypeError: len() of unsized object

Answer 1

你得到一个Series返回，只获取标量值，然后执行：

df[k].values[0]

示例：

In [190]:
df = pd.DataFrame(columns=list('abc'), data = np.random.randn(1,3))
df

Out[190]:
          a         b         c
0  0.994306 -0.340043 -0.551422

In [191]:    
for col in df:
    print(df[col].values[0])

0.994306161647
-0.340042912281
-0.551421752498

如果您不喜欢打字，这也会奏效：

df[k][0]

如何获取没有索引的pandas DateFrame单行的内容

1 个答案: