标签： artificial-intelligence cluster-analysis k-means unsupervised-learning dimensionality-reduction
我试图了解如何使用无监督学习将数据拆分为群集。例如，k-均值法。
我有20列数据，如何在不损失18列必要信息的情况下将其投影到2D表面上？
我该怎么做？
任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分：1)
如果您只想查看二维数据，请考虑使用t-SNE。 scikit-learn python软件包具有可以使用的出色实现。但是，请记住，您不应将数据聚类到t-SNE输出上，因为在此过程中，数据所驻留的空间会被充分扭曲（仅保持较短的距离，而较长的距离会被较大地更改为较短或较短的距离）。更长）
scikit-learn