使用scikit-learn减少无监督学习维度

时间:2017-02-20 04:10:57

标签: scikit-learn pca dimensionality-reduction

我正在尝试对这个4维数据进行降维/ PCA。

test = [[[[3,10],[1,5],[3,18]],[[3,1],[0,0],[0,0]],[[3,3],[1,5],[0,0]]],[[[1,5],[2,7],[0,0]],[[1,7],[0,0],[0,0]],[[0,0],[0,0],[0,0]]]]

from sklearn import decomposition
pca = decomposition.PCA(n_components=2)
pca.fit(test)

我正在使用sklearn.decomposition.PCA,但它给了我以下错误:

“找到带有暗淡的数组4.估计估计值<= 2。”

指出错误发生原因的指针?任何帮助,将不胜感激。感谢。

0 个答案:

没有答案
相关问题