用于数据预处理的泡菜

Question

我正在阅读有关在ml模型上使用pickle的各种教程和文章，以便以后可以使用。 但是我无法为数据预处理提供泡菜或类似的东西。我正在做预处理：

• 更改少数列/功能的数据类型。
• 特征工程。
• 热编码/虚拟变量

• 使用下面的代码缩放数据

  从sklearn.preprocessing导入StandardScaler

  sc = StandardScaler()
  
  X_train = sc.fit_transform(X_train)
  
  X_test = sc.transform(X_test)
  

现在，我想对我通过的每个数据集进行预测。 在我从pickle加载ML模型之前，有什么方法可以做pickle来加载数据预处理步骤。

请指导

Answer 1

我创建了一个函数并将其保存为独立文件。然后在需要时调用该函数。

下面是有关我如何调用数据预处理功能的代码

from DataPreparationv3 import Data_Preprocess
Base_Data = pd.read_csv('Validate.csv')

DataReady = Data_Preprocess(Base_Data)

这解决了我的问题。

致谢

Sudhir