我将对象定义为A = Object()
,其中我指定了类Object():pass
我继续构建属性,A.b,A.c等。大多数是列表,其中一些项目是列表。我写道:
outFile = file('A.obj','wb')
pickle.dump(A,outFile)
outFile.close()
我收到了错误:
PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Object'>: it's not found as __main__.Object
我的目标是能够转储(以后加载)对象。
答案 0 :(得分:1)
错误很明显。你做了类似(或相当于)以下的事情:
>>> import pickle
>>> class Object(object): pass
...
>>> A = Object
>>> del Object
>>> pickle.dumps(A)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
Pickler(file, protocol).dump(obj)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
self.save(obj)
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
File "/usr/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
(obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Object'>: it's not found as __main__.Object
pickle
的文档很清楚地解决了这个问题:
请注意,函数(内置和用户定义)被“完全”腌制 合格的“名称参考,而不是价值。这意味着只有 功能名称被腌制,以及模块的名称 功能在中定义。既不是函数的代码,也不是它的任何代码 功能属性是pickle。因此必须是定义模块 可以在unpickling环境中导入,并且模块必须包含 命名对象,否则将引发异常。
同样,类通过命名引用进行pickle,所以相同 适用于unpickling环境的限制。请注意无 该类的代码或数据被腌制
因此,类的名称必须在酸洗/去除时才可用。 做完之后:
>>> A = Object
>>> del Object
如果您尝试挑选A
,pickle
模块将检查它是否可以访问该类。但由于A.__name__
为Object
,因此无法找到它并且无法腌制它。
请注意,这同样适用于用户定义的类的实例:
类似地,当类实例被腌制时,它们的类的代码和 数据不与它们一起腌制。只有实例数据 酸洗即可。这是故意完成的,因此您可以修复类中的错误 向类添加方法并仍然加载使用它创建的对象 该类的早期版本。如果你打算长寿 看到很多版本的类的对象,可能是值得的 在对象中放置版本号以便进行适当的转换 可以通过班级的
__setstate__()
方法制作。
答案 1 :(得分:0)
所以...说你正在建造这样的东西......
它在工厂方法中构建类的实例。
然后你会收到你报告的错误。回顾一下追溯...... pickle试图做的是使用pickle.save_global
来序列化你的类。在函数内部构建,但在__main__
中,类实际上被命名为__main___.Object
...并且没有__main__.Object
类......它嵌套在object_factory
内命名空间。在python中,工厂方法被用于动态构建类,实例,函数和其他对象。如果你使用的是工厂方法,你可以在另一个类而不是函数中构建一个工厂方法......并且你有一个更好的机会让一个pickler能够序列化你的实例Object类比你现在做的。
>>> def object_factory(a,b):
... c = a+b
... class Object(object):
... d = 1
... e = [c, d, [1,2,3]]
... def foo(self, x):
... return (self.d * c) + (x * Object.e)
... return Object()
...
>>> A = object_factory([4,5],[6,7])
>>> A
<__main__.Object object at 0x973030>
>>> A.d
1
>>> A.e
[[4, 5, 6, 7], 1, [1, 2, 3]]
>>> A.foo(1)
[4, 5, 6, 7, [4, 5, 6, 7], 1, [1, 2, 3]]
>>>
>>> _A = pickle.dumps(A)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 1366, in dumps
Pickler(file, protocol).dump(obj)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 224, in dump
self.save(obj)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 331, in save
self.save_reduce(obj=obj, *rv)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 401, in save_reduce
save(args)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 286, in save
f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 562, in save_tuple
save(element)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 286, in save
f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.5/lib/python2.5/pickle.py", line 753, in save_global
(obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <class '__main__.Object'>: it's not the same object as __main__.Object
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