我一直无法使用scipy中的RegularGridInterpolator来插值3维（甚至更高）的数据。我从插值器中获得了荒谬的值。在阅读完此post的答案之后，我明白了原因：索引编制是不同的。注意，在MATLAB代码中，索引遵循V(j,i,k)，但是在Python中，索引遵循V(i,j,k)。
在我的代码中，我将在单个矢量中生成数据，并将其重塑为可以在MATLAB中工作的正确尺寸：
###x is a one-dimensional np vector that has 100*20*20 elements
f = x.reshape(100,20,20).
如果我使用MATLAB的f，则interp3的索引将起作用。如何转换f的索引，使其在Python的RegularGridInterpolator下工作？
此外，我需要一个尺寸大于3的解决方案。