我想用10倍简历将经过训练的模型保存在keras中，并且我在模型中使用了词嵌入，因此keras保存的模型文件太大，大约550M。 10倍训练的模型约为5GB。
如果我可以在保存的模型中删除嵌入变量，而只保存另一个变量，我想我可以节省大多数文件大小，因为单词“嵌入数组文件”大约为500M。然后，文件总大小将减少到1GB。
但是我无法使用keras来实现。
此外，当我尝试在keras中使用tf.train.saver时，会发生一些奇怪的事情。
有人有什么主意吗？
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您是否只尝试保存权重，而不是此处所述的整个模型：https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-save-a-keras-model
model.save_weights('my_model_weights.h5')