Question

我正在尝试从数据帧中的组总数中计算每条记录的分数（％）。我的数据如下：

在这里我要考虑站，月和PHylum的因素，然后是总计。我想将总数显示为相对百分比，因此基本上可以按站和月份对总数求和，然后应用原始表。

在R中，我达到了：

bn_phyla %>% 
  group_by(Station, Month) %>% 
  summarise(total=sum(SumOfTotal Caught)) %>% 
  mutate(prop=SumOfTotal Caught/total)

哪个让我得到了组的总数，但是然后如何将其重新划分为原始数据并保留Phylum列？

谢谢

PS ..除了图像之外，Stackoverflow不能插入表吗？

Answer 1

您可以不进行汇总而按预期操作。我将您的数据示例加倍，因此我有2个小组来展示其工作原理。

library(dplyr)

bn_phyla %>% 
  group_by(Station, Month) %>% 
  mutate(prop = SumOfTotal_Caught/sum(SumOfTotal_Caught))

# A tibble: 8 x 5
# Groups:   Station, Month [2]
  Station Month  Phylum     SumOfTotal_Caught  prop
  <chr>   <chr>  <chr>                  <dbl> <dbl>
1 A       Feb-18 Annelida                  20 0.182
2 A       Feb-18 Arthropoda                20 0.182
3 A       Feb-18 Mollusca                  30 0.273
4 A       Feb-18 Nemertea                  40 0.364
5 B       Mar-18 Annelida                  40 0.333
6 B       Mar-18 Arthropoda                30 0.25 
7 B       Mar-18 Mollusca                  30 0.25 
8 B       Mar-18 Nemertea                  20 0.167

数据：

# data_frame comes from dplyr
bn_phyla <- data_frame(Station = c(rep("A", 4), rep("B", 4)),
                       Month = c(rep("Feb-18", 4), rep("Mar-18", 4)),
                       Phylum = c("Annelida", "Arthropoda", "Mollusca", "Nemertea", "Annelida", "Arthropoda", "Mollusca", "Nemertea"),
                       SumOfTotal_Caught = c(20,20,30,40, 40,30,30,20))

计算组的比例

1 个答案: