我已经用以下代码导入了意大利地图:
library(ggplot2)
library(mgcv)
library(ggmap)
Country <- "Italy"
Get_Map_Country <-
get_map(
location = Country
, zoom = 6
, scale = "auto"
, maptype = "satellite"
, messaging = FALSE
, urlonly = FALSE
, filename = "ggmapTemp"
, crop = TRUE
, color = "color"
, source = "google"
, api_key
)
Country1 <-
ggmap(
ggmap = Get_Map_Country
, extent = "panel"
# , base_layer
, maprange = FALSE
, legend = "right"
, padding = 0.02
, darken = c(0, "black")
)
此外,我拟合了一个gam模型,其中假定响应为Poisson 而预测指标是经度和纬度。
mod1 <- gam(Value ~ s(Longitudine, Latitudine), data = data2017, family = "poisson")
现在,如何将结果覆盖到上方的ggmap中? 例如,我想要获得类似的东西:
使用github上devtools安装的“ mfasiolo / mgcViz”软件包获得
library(devtools)
install_github("mfasiolo/mgcViz")
library(mgcViz)
b <- getViz(mod1)
pl <- plot(sm(b, 1)) + l_fitRaster() + l_fitContour()
pl
但是好看(供出版),在意大利地图上略显透明。 如果有人知道获得此方法的方法,我将非常感谢。
我愿意接受其他但有意义的解决方案。 提前致谢。
简单的可复制示例
> y <- c(10, 1, 2, 2, 2, 0, 19, 3, 2, 1, 7, 16, 5,
> 13, 81, 1, 9, 96, 2, 9, 3, 4, 0, 1, 12)
>
> long <- seq(9, 13, length.out = 25)
>
> lat <- seq(38, 43, length.out = 25)
>
> mod1 <- gam(y ~ s(long, lat, k = 3), family = "poisson")
#Now, I need not overlay Country1 and something like plot(mod1)