我有一个随时间推移昆虫体重增加的数据集和不同的预测因子：2种不同植物（AA，AB，BA，BB）的4种组合，每种植物组合2种处理（T1，T2）。
现在，我想确定A，B（或它们的组合）和治疗方法是否对体重增加有影响。 为此，我认为创建GAM是有意义的，但是我不确定如何在R中执行此操作。我想最终得到4个地块，每个植物组合一个。我应该怎么做？
gam1<-gam(weightgain ~ T + A + B +time +s(Replicate, bs="re"), data=X )
summary(gam1)
anova(gam1)