我正在使用tensorflow，需要一种方法来通过numpy获取图像文件（准确地说是jpg）的二进制内容。明确说明：
Tensorflow使用使用以下机制的tfrecords：
with tf.gfile.GFile(full_path, 'rb') as fid:
encoded_jpg = fid.read()
encoded_jpg_io = io.BytesIO(encoded_jpg)
image = PIL.Image.open(encoded_jpg_io)
encoded_jpg为bytes，而encoded_jpg_io为_io.BytesIO（根据文档，内存字节缓冲区）。
我想对实际图像进行一些转换，然后再将其插入tfrecord，并且我想使用numpy。
如果我使用PIL读取图像：
im = Image.open(full_path)
image_np = np.array(image)
image_b = image_np.tobytes('F')
encoded_jpg_io2 = io.BytesIO(image_b)
image_b也是bytes，但它们与前一个bytes不匹配。例如：
len(image_b)
2180388
len(encoded_jpg)
236244
另外，当我得到图像文件的二进制数据时，它取决于文件类型（这意味着如果图像是jpg，即使实际图像是相同的，它们也将不同于图像是png的情况）。
那么，有没有办法从numpy数组中的图像中获取将存储在图像文件中的实际二进制数据？
P.S。我知道我可以通过以下方法来解决该问题：加载原始图像，对其进行转换，将其保存到磁盘，然后将其读取为二进制，但是我对此方法不感兴趣。
P.S.2毕竟，这个问题与张量流无关。这就是为什么不包含标签的原因。