Question

node和mongo的新手。我是具有关系数据库背景的开发人员。

已要求我编写一份报告，以计算从与车辆维修车间预订相关的线索到发票的转换率。转化是指在潜在客户生成后的60天内生成发票的情况。

因此，我已经使用mongodb，mongoose和nodejs进行了管理，以将平面文件中的所有数据导入两个集合（线索和发票）中。我在5年内有1百万个潜在客户和约3,000万张发票，费率将按月产生。所有数据都具有通用的车辆规则。

所以我的问题是如何将数据与猫鼬和nodejs一起加入？

到目前为止，我已经尝试过寻找任何潜在客户，因此请在60天内找到任何发票，以使潜在客户有资格获得转化。这行得通，但是我的脚本在大约20次成功更新后停止了。在这一点上，我认为我的脚本（对每个销售线索的发票进行单个查询）对mongodb来说负担太重了，我发现对mongodb进行数百万个单独的查询实在太多了。

经过数小时的浏览，我不确定应该找什么！？

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您的尝试应该没有问题。但是，对大数据Mongo数据库实例和对它们的分析对我有什么帮助：直接在Mongo中运行查询，而不是通过Node运行。这样，您就不必将Mongo结构（例如迭代器）转换为Node结构（例如数组），并且通常会损失很多开销。

此外，请确保您具有正确的索引设置。在大型数据库的性能方面，这可能是巨大的差异。

然后我将要做的事情是这样的（应该将其视为伪代码）：

let converted = 0;
db.leads.find({},{id: 1, date: 1}).forEach(lead => {
    const hasInvoices = db.invoices.count({leadId: lead.id, date: {$lt: lead.date + 60}});
    converted ++;

});

为了加快处理速度，在这种情况下，我将使用以下索引：

db.invoices.createIndex({leadId: 1, date: -1});

两个集合之间的mongodb复杂查询

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