两个表之间的复杂MySQL查询

时间:2009-11-23 10:58:26

标签: mysql

我这里有一个真正复杂的查询,至少对我而言。

这是一个包含汽车日期发布的表格(其中model_key = 320D):

+------------+-----------+
| date_key   | model_key |
+------------+-----------+
| 2003-08-13 | 320D      | 
| 2005-11-12 | 320D      |
| 2007-02-11 | 320D      | 
+------------+----------+

然后我有一张每日购买的表格(其中model_key = 320D):

+------------+-----------+-----------+
| date_key   | model_key | sal_quant |
+------------+-----------+ ----------+
| 2003-08-13 | 320D      | 0         |
| 2003-08-14 | 320D      | 1         |
| 2003-08-15 | 320D      | 2         |
| 2003-08-16 | 320D      | 0         |
...
| 2005-11-12 | 320D      | 2         |
| 2005-11-13 | 320D      | 0         |
| 2005-11-14 | 320D      | 4         |
| 2005-11-15 | 320D      | 3         |
... 
| 2007-02-11 | 320D      | 1         |
| 2007-02-12 | 320D      | 0         |
| 2007-02-13 | 320D      | 0         |
| 2007-02-14 | 320D      | 0         |
... 
+------------+-----------+-----------|

我想知道N天内每次发布后一天的汽车销售总额。

我想要一张表(假设4天分析):

+-----------------+
| sum(sal_quant)  |
+-----------------+
| 3               | 
| 1               |
| 6               |
| 3               |
+-----------------+

这意味着,在汽车发布的第一天,售出3辆BMW 320D,第二天只售出一辆,......等等。

现在我有以下查询:

SELECT SUM(sal_quant) 
FROM daily_sales 
WHERE model_key='320D' 
AND date_key IN (
    SELECT date_key FROM car_release_dates WHERE model_key='320D')

但这只给了我第一个发布日的总和。我怎样才能得到接下来的日子?

感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我认为在发布日期之前无法出售汽车。所以你可以简单地分组date_key:

SELECT date_key, SUM(sal_quant) 
FROM daily_sales 
WHERE model_key='320D' 
GROUP BY date_key
ORDER BY date_key DESC
LIMIT 4

如果可以在发布日期之前销售汽车,请添加WHERE子句:

AND date_key >= (
   SELECT date_key FROM car_release_dates WHERE model_key='320D')

编辑:根据您的评论,您可以使用INNER JOIN将查询限制在多个发布日期的四天内。例如:

SELECT ds.date_key, SUM(ds.sal_quant) 
FROM daily_sales ds
INNER JOIN car_release_dates crd
    ON crd.model_key = ds.model_key
    AND ds.date_key BETWEEN crd.date_key
        AND DATE_ADD(crd.date_key, INTERVAL 4 DAY)
WHERE ds.model_key='320D' 
GROUP BY ds.date_key
ORDER BY ds.date_key DESC