从数据库机器学习服务中的SQLServer迁移到独立RServer

时间:2018-06-28 14:43:14

标签: sql-server machine-learning external-script r-server

我目前正在运行配置培训,并正在运行来自SQLServer(2016)RServices的机器学习模型(使用Service Broker的任务队列,用于数据导入的SSIS,以及一些用于准备数据和实际运行模型的存储过程)。主机数据库通常用于其他进程,并且由于机器学习对ram / cpu的巨大要求,我正在考虑为Rservices设置其他SQLServer Standalone RServer或SQL2017实例。

但是我不熟悉独立服务器,根据我在文档中阅读的内容,它的主要用途是(如果我错了,请纠正我)将计算“最近的数据”驱逐出境。 >

那么在这种配置下甚至还有使用独立服务器的意义吗?还是应该在新服务器上使用SQL2017实例并坚持使用indatabase RServices? (或者两者都有?为什么?)

在第一种情况下,我在文档中找不到存储过程将数据推入/从独立服务器调用R计算/调用R计算的任何示例。 (我猜想在sp_executeExternalScript中更改上下文?)

希望获得有关这两个元素的最佳用例的建议和解释,以使设置最有效。

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