计算MIT-BIH心律失常数据库(MIT-BIH)中的标签数量

时间:2016-11-13 06:55:02

标签: machine-learning

根据这篇论文https://www.researchgate.net/publication/293174514_Deep_Learning_Approach_for_Active_Classification_of_Electrocardiogram_Signals N,S,F,V类型的节拍数如下 enter image description here

对于MIT-BIH(DS1)的训练测试,他们使用这些记录{101,106,108,109,112,114,115,116,118,119,122,124,201,203,205, 207,208,209,215,220,223,230}。

但是,当我使用https://physionet.org/cgi-bin/atm/ATM进行检查并在工具箱中选择描述记录时,该数字不匹配。只有记录号208有2个S标签(根据论文,它在DS1中总共973个)。此外,N标签的总数不匹配(40589而不是45777)。虽然F和V标签都可以。

以下是标签的含义:https://physionet.org/physiobank/annotations.shtml 我只需要N,S,F,V节拍。

有谁能告诉我问题是什么或我哪里出错了?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

在PDF中找到。这是将15个标签组合成N V S F和Q的方式。