Question

我正在处理kaggle中的一些数据集。我想将所有列标签（功能）作为这些功能的列表使用，这些功能不包含单个缺失值

。我已经做到了（我是这样认为的），但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。这是我的代码，结果是这些功能的列表，其中没有一个缺失值：

htmldocument.querySelector("dd[class='is24qa-kaufpreis']").innerText

例如，如果我运行以下代码：

    import matplotlib as plt
    data = pd.read_csv(r'C:\Users\.kaggle\house-prices\train.csv')
    result = data.isnull().sum(axis=0)[data.isnull().sum(axis=0) == 
    0].index.tolist()

我将得到以下结果：

    d = { 'Feature 1': [None, 1, 2, None ], 'Feature 2': [4, 5, 5, 6], 
    'Feature 3': [7, 7, 8, 9 ]}
    df = pd.DataFrame(data = d)
    print(df
    print(df.isnull().sum(axis=0)[df.isnull().sum(axis=0) == 
    0].index.tolist())

Answer 1

使用dropna并将列名称转换为list：

print (df.dropna(axis=1).columns.tolist())
['Feature 2', 'Feature 3']

详细信息：

print (df.dropna(axis=1))
   Feature 2  Feature 3
0          4          7
1          5          7
2          5          8
3          6          9

Answer 2

notnull + all

df.notnull().all().loc[lambda x : x].index.tolist()
Out[449]: ['Feature 2', 'Feature 3']

是否有更好的方法将标签作为这些要素（列）的列表来获取，而这些要素（列）在数据框中没有单个缺失值？

2 个答案: