Python-如何在多个直方图上具有相同的最大值

Question

我有两个分布不同的分布，例如

a=N.random.normal(0,0.5,500)      
b=N.random.normal(1,3.,500)

我想对它们的最大直方图进行直方图绘制。

如果我使用density = True参数制作归一化的直方图，它将使两个直方图的面积均为1，这不会改变最大值不同的事实。

P.hist(a, histtype='step', lw=2, cumulative=True)
P.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)

我想要的是制作一个以最大值“标准化”的直方图。我的意思是，当蓝色和红色直方图的最大值相同时，比较它们可能很容易。预先感谢您的帮助。

Answer 1

以下代码将为a和b提供相同的最大值：

a *= b.max()/a.max()

a中的累积标记可能会破坏此标记，因此应将其放置在生成直方图之前。

Answer 2

我不确定我是否真的会这样做，但是如果我想，我认为最好的方法是添加两个轴（也可以看到它们的实际高度）。例如，请参见此处：https://matplotlib.org/gallery/api/two_scales.html

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')

这给出了以下输出（我认为，这看起来比您获得的结果差；我还将第一张图中的cumulative = True更改为density = True，使其与您提供的图一致）：

此外，严格来说，这不能确保最大值真的相同。如果您想这样做，可以通过例如

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots()
n1, _, _ = ax1.hist(a, histtype='step', color='b', lw=2, density=True)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
ax2 = ax1.twinx()
n2, _, _ = ax2.hist(b, histtype='step', color='r', lw=2, density=True)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
ax1.set_ylim([0, n1.max()*1.1])
ax2.set_ylim([0, n2.max()*1.1])