建筑熊猫动态结构

时间:2018-06-28 12:42:40

标签: python pandas dataframe

我正在使用包含动态结构的样本构建熊猫数据框。我具有始终在每个样本中显示的静态特征,以及可以随所考虑的样本而变化的动态特征组(具有静态特征的事件)。

我将向您展示一个包含5个示例的数据库示例:

  
      
  • 个人1:SF E1
  •   
  • 个人2:SF E1 E2 E3
  •   
  • 个人3:SF E1 E2 E3 E4
  •   
  • 个人4:SF E1 E2 E3 E4 E5 E6
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  • 个人5:SF E1 E2 E3
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其中

  • SF:静态功能
  • Ei:事件#i

事件包含静态功能(在其余事件中没有变化)。因此,假设一个事件包含3个要素,则数据集如下所示:

  
      
  • 个人1:SF E1F1 E2F2 E1F3
  •   
  • 个人2:SF E1F1 E2F2 E1F3 E2F1 E2F2 E2F3 E3F1 E3F2 E3F3
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  • 个人3:...(类推)
  •   
  • 个人4:...(类推)
  •   
  • 个人5:...(类推)
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熊猫有办法解决这种情况吗?熊猫可以处理嵌套的数据帧吗?

我正在考虑采用所有个体(样本)的最大事件数,并使用算法来估算缺失的数据。感谢您的帮助

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