我对在Python中使用TensorFlow还是很陌生，需要解决一个看起来很简单的问题，但是我找不到任何有用的在线信息来指导我正确的方向。
从本质上讲，我有一个数据集，其中包含四个整数变量的集合-我们将它们称为a，b，c和x。我希望能够仅给出a，b和c时就训练模型来预测x。所有数字都是0到1000之间的整数，但是理想情况下，我希望能够灵活地对所有四个数字（包括x）使用十进制数字。
我在网上阅读的大多数材料都集中在分配给定多个输入变量的类别上，而不是预测一个数字。
任何人都可以指出我的教程，以帮助我入门吗？看来这是一个简单的任务，但是经过数小时的搜索，我仍然找不到任何东西。我怀疑我使用的是错误的行话。
答案 0 :(得分：2)
这是一个regression问题（即，预测一个连续值），而不是分类问题（从一组离散值中进行标记）。具体来说，这是线性回归问题，因为您的自变量是数字。
tensorflow文档中有许多示例说明了回归：
https://www.tensorflow.org/api_guides/python/regression_examples