如何预测使用Tensorflow？

Question

对于张量流专家来说，这是一个新手问题：

我从连接到使用arduinos的太阳能电池板阵列的电力变压器读取大量数据，我的问题是我可以使用张量流来预测未来的发电量。

我对tensorflow是全新的，如果可以指向类似的东西，我可以从那个或任何正在进行类似预测建模的github repo开始。

编辑：凯尔向我指出了MNIST数据，我认为这是一个图像数据集。同样，不确定tensorflow是否适合此问题的计算库，还是仅适用于Image数据集？

谢谢，Rajesh

Answer 1

当然，您可以使用张量流来解决您的问题。

  

TensorFlow™是一个用于数字的开源软件库   使用数据流图进行计算。

因此它不仅适用于Image数据集，还适用于其他数据集。别担心。

关于预测，首先需要在数据集上训练模型（如线性回归），然后进行预测。教程代码可以在tensorflow homepage中找到。

弄脏你的手，你会发现它适用于你的数据集。

祝你好运。

Answer 2

您绝对可以使用TensorFlow来预测时间序列。那里有很多例子，like this one。并this is a really interesting one on using RNN to predict basketball trajectories。

通常，TF是一个非常灵活的平台，用于解决机器学习问题。您可以创建任何您能想到的网络，并培训该网络作为您的流程的模型。根据您定义的成本类型以及培训方式，您可以构建一个网络，将数据分类，预测时间序列以及其他很多步骤。

遗憾的是，对于如何做到这一点没有简短的答案，但这只是因为可能性是无穷无尽的！玩得开心！