在熊猫中创建淘汰赛比赛

Question

我正在为足球比赛创建淘汰赛。

df = pd.DataFrame()
df['Team1']   = ['A','B','C','D','E','F']
df['Score1']  = [1,2,3,1,2,4]
df['Team2']   = ['U','V','W','X','Y','Z']
df['Score2']  = [2,1,2,2,3,3]
df['Match']   = df['Team1']  + ' Vs '+ df['Team2']
df['Match_no']= [1,2,3,4,5,6]
winner = df.Score1>df.Score2
df['winner']  = np.where(winner,df['Team1'],df['Team2'])
df ['Stage']  ='R16

可以说，上面的代码用于淘汰赛阶段。通过运行上述代码，我们为每场比赛赢得了一名（6名）。每个匹配项均编号为1,2,3，依此类推。

我要做的是为下一阶段的比赛创建另一个日期框架。 在下一阶段，我们将进行3场比赛。 在这些比赛中，将出现奇数比赛号码和偶数比赛号码的获胜者（即，U vs B，C vs X，Y vs F） 我只需要团队加入新的数据框架。 谁能建议我如何选拔那些队伍？

谢谢

Zep

Answer 1

请尝试

df1=pd.DataFrame()
df1['Team1']=df.loc[0::2,'winner'].values
df1['Team2']=df.loc[1::2,'winner'].values

Answer 2

您可以使用列表切片some_list[start:stop:step]

winners_list = df['winner'].tolist()
df1 =  pd.DataFrame()
df1['Team1'] = winners_list[0::2]
df1['Team2'] = winners_list[1::2]

• 将df中的获胜者列为列表（您也可以将pandas.core.series.Series用作切片，但是使用切片来创建数据框时，会因为索引而面临问题）
• 创建一个新的数据框，并将获胜者列表中索引均匀的元素作为Team1
• 将获胜者列表中被索引的奇数元素作为Team2。