我用“ ssdlite_mobilenet_v2_coco”训练了我的数据集，直到40k步，并且其损失函数仍然转为4。我的数据集包括500张图像和100张测试图像，每张图像的分辨率为750 * 300。这种高度的模型智能该怎么办！？使用“更快的rcnn接受v2模型”时，该数据集的损失函数为0.02。 “ ssdlite_mobilenet_v2_coco”怎么了？这个模型有没有学到任何东西？
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您对ssd_mobilenet foncig文件进行了很好的修改吗？您必须指定要检测的数字类别，然后在test / eval文件夹中指定数字图片...