深度神经网络的权重不会改变，而偏差会发生很大变化。为什么？

Question

这是张量板的结果。超链接。

我们看到，loss减少了，Accuracy（训练和测试）增加了。因此，该模型已经成功训练。

但是，Distribution of parameters, weights/bias不变（可能变化很小），而偏差变化很大。 有人可以帮我解释一下这是什么原因吗？ 我知道这是正常结果，但是为什么呢？ 谢谢！

版本：有人可以分享训练深度神经网络的经验吗？ 在成功的训练模型中更改参数的真正期望是什么？ 谢谢。