Question

我有一个二维的numpy数组：

a = np.array([[0,1],
              [2,3]])

我有一个要保留的值列表：

vals_keep = [1,2]

我想测试数组中每个元素的列表成员资格。像这样：

mask = a in vals_keep

我想要的结果

array([[False,  True],
       [True,  False]])

Answer 1

您可以使用isin

isin 是python关键字 in
的逐元素函数版本

np.isin(a, vals_keep)

array([[False,  True],
       [ True, False]])

isin 的另一个好处是，它可以灵活地处理不同维度的数组：

a = np.arange(4).reshape(1,2,2,1)
np.isin(a, vals_keep)

array([[[[False],
         [ True]],

        [[ True],
         [False]]]])

Answer 2

这是使用广播的一种方式：

In [35]: (a[:, :, None] == vals_keep).any(2)
Out[35]: 
array([[False,  True],
       [ True, False]])

对于小型数组（少于100行），它比isin更快：

In [37]: %timeit np.isin(a, vals_keep)
22 µs ± 728 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000 loops each)

In [38]: %timeit (a[:, :, None] == vals_keep).any(2)
12.6 µs ± 95.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

对于大型阵列，最好使用isin，因为3D广播对于大型阵列/矩阵不是很有效。

numpy条件列表成员元素明智

2 个答案: