Question

检查了类似的问题

但是我的情况稍微复杂一点，因为我在列表中添加了另一个列表列表

我的列表如下所示

[[0         0.014285714 0.035600016]
,[0.014285714   0           0.038359389]
,[0.035600016   0.038359389 0]]


[[0         0.014285714 0.035600016]
,[0.014285714   0           0.038359389]
,[0.035600016   0.038359389 0]]

所以添加这两个然后结果有3乘3矩阵

我怎样才能有效地添加这两个列表？

Answer 1

如果你正在使用numpy矩阵，@ AlexThornton有最好的答案

如果你正在处理清单，你应该这样做：

summed_list = [[c+d for c,d in zip(i,j)] for i,j in zip(a,b)]   #a,b are your two lists

简单示例：

>>> a = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
>>> b = [[4,5,6],[4,5,6],[4,5,6]]

>>> summed_list = [[c+d for c,d in zip(i,j)] for i,j in zip(a,b)]   #a,b are your two lists

>>> print summed_list
[[5,7,9],
 [5,7,9],
 [5,7,9]]

Answer 2

您标记了问题numpy，因此我认为这是正常的：

import numpy as np

a = np.matrix(a)
b = np.matrix(b)
c = a + b

a和b是您的两个列表，c是两个加在一起的列表。

迄今为止最简单的numpy。：）

Answer 3

我可以使用numpy来解决：

>>> a = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]
>>> b = [[4, 5, 6], [4, 5, 6], [4, 5, 6]]

>>> from numpy import array, sum

>>> list(array(a) + array(b))
[array([5, 7, 9]), array([5, 7, 9]), array([5, 7, 9])]

OR

>>> sum([a, b], axis=0)
 array([[5, 7, 9],
       [5, 7, 9],
       [5, 7, 9]])
>>>

Answer 4

这是一个使用＆＃39; vanilla＆＃39;的递归解决方案。 python和递归（此解决方案适用于嵌套元组或列表）

from operator import add
def list_recur(l1, l2, op = operator.add):
    if not l1:
        return type(l1)([])
    elif isinstance(l1[0], type(l1)):
        return type(l1)([list_recur(l1[0], l2[0], op)]) + \
list_recur(l1[1:],l2[1:], op)
    else:
        return type(l1)([op(l1[0], l2[0])]) + \
list_recur(l1[1:], l2[1:], op)

此解决方案接受参数list1，list2以及您要执行的操作element-wise（默认添加）。

例如， list_recur([ [1, 2, 3, [4, 5] ], [1, 2, 3, [4, 5] ])将返回[ [2, 4, 6, [8, 10] ]。

更复杂的例子也会起作用： list_recur([[[[[1,[[[[2, 3]]]]]]]], [[[[3, [[[[4, 1]]]]]]]], lambda x, y: \ x < y)将返回[[[[True, [[[[True, False]]]]]]]] `

python元素明智地添加列表与其他列表

4 个答案:

简单示例：