删除除data.table

Question

我不知道它是否已经被问过，因为这似乎应该是一个常见的问题，但是即使尝试过，我也无法找到任何有关它的信息。抱歉。

给出dt <- data.table(col1 = c(1, 2, 3, 4), col2 = c("a", "b", "c", "d"), col3 = c(T, F, T, F))：

• 您可以使用dt[, c("col1", "col2")]
选择多个列
• 您可以使用dt[, -c("col1", "col2")]
选择除col1和col 2以外的所有列。
• 您可以使用dt[, "col1" := NULL]
删除列
• 您可以使用dt[, c("col1", "col2") := NULL]
删除多列
• 您不能使用dt[, -"col1" := NULL]
删除除col1之外的所有列。
• 您无法使用dt[, -c("col1", "col2") := NULL]
删除除col1和col2之外的所有列。

我很确定必须以任何方式实现最后两个目标，但是对我而言，目前尚不可能。你能给我一些建议吗？我对编程并不陌生，并且我对R有点儿了解（尽管不是我最强的），但是对data.table来说我还是很陌生。

谢谢大家。

编辑：该问题在以下链接中有一个答案，尽管该主题未解决该问题，因此如果您正在寻找此特定疑问，将很难找到它：

How do I subset column variables in DF1 based on the important variables I got in DF2?

Answer 1

一个选择是setdiff，将不需要的列分配给NULL从原始数据集中删除

dt[, setdiff(names(dt), "col1") := NULL][]