我有两个矩阵A和B,它们的形状完全相同。 我想逐元素比较这些矩阵,并存储所有不匹配的位置。说A:
[[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]]
和B:
[[1,2,3],
[3,5,6],
[7,7,9]]
结果将类似于以下列表: lst = [(2,1),(3,2)]
我正在分析一些图片,所以我的矩阵实际上是3d(但是,我认为这不会产生很大的变化)。
一旦有了不匹配的列表,我将重新创建所有不匹配的像素,以查看它们的确切差异。
答案 0 :(得分:2)
与if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] == 'POST'){//&&( isset( $_POST['submit1'] )){
$item = new c_item;
$item->$sku = mysqli_real_escape_string($link, $_POST['sku']);
$item->$name = mysqli_real_escape_string($link, $_POST['name']);
$item->$price = floatval(mysqli_real_escape_string($link, $_POST['price']));
$item->$type = intval(mysqli_real_escape_string($link, $_POST['type']));
echo "sku: ".$item->$sku."<br/>";
echo "name: ".$item->$name."<br/>";
echo "price: ".$item->$price."<br/>";
echo "type: ".$item->$type."<br/>";
}
np.argwhere
输出(数组从0开始索引):
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4, 5, 6], [7,8,9]])
b = np.array([[1,2,3],[3, 5, 6], [7,7,9]])
ids = np.argwhere(a!=b) # indexes satisfying the condition
print(ids)