Question

比方说，在我的纯Scala程序中，我依赖Java服务。此Java服务接受侦听器在某些数据更改时通知我。

假设数据是一个元组（x，y），并且Java服务会在X或Y发生更改时调用侦听器，但我仅在X时才感兴趣。

为此，我的侦听器必须保存X的最后一个值，并且仅在oldX！= X时才转发更新/调用，因此，为了使此不纯的Scala侦听器实现必须拥有一个var oldX

val listener = new JavaServiceListener() {

 var oldX;
 def updated(val x, val y): Unit = {
  if (oldX != x) {
     oldX = x
    //do stuff
  }
}

javaService.register(listener)

我将如何在Scala中为这种没有Val或可变集合的东西设计包装器？由于受方法签名的约束，我无法进入JavaServiceListener级别，因此我需要Java侦听器以某种方式转发到其上的另一层

Answer 1

我的偏好是将其包装在Monix Observable中，然后可以使用distinctUntilChanged消除连续的重复项。像这样：

import monix.reactive._

val observable = Observable.create(OverflowStrategy.Fail(10)){(sync) =>
    val listener = new JavaServiceListener() {
      def updated(val x, val y): Unit = {
        sync.onNext(x)
      }
    }

    javaService.register(listener)
    Cancelable{() => javaService.unregister(listener)}
  }

val distinctObservable = observable.distinctUntilChanged

反应式编程使您可以在库处理所有困难内容时使用纯模型。

Answer 2

首先，如果您设计的是纯函数式程序，则无法返回Unit（都不返回Future[Unit]，因为Future不会抑制副作用）。

如果性能不是问题，我会使用Kleisli[Option, xType, IO[Unit]]，其中T = Option。因此，您要做的第一件事就是定义（添加适当的类型）

def updated(oldX, x): Kleisli[Option, xType, xType] = Kleisli liftF {
   if(x != oldX) None
   else Some(x)
}

def doStuff(x, y): Kleisli[Option, xType, IO[Unit]] = Kleisli pure {
    IO{
       //doStuff
    }
}

现在您可以像这样理解它们：

val result: Kleisli[Option, xType, IO[Unit]] = for{
   xx <- updated(oldX, x)
   effect <- doStuff(xx, y)
} yield effect

您可以使用ReaderWriterStateT执行有状态计算，因此可以将oldX保留为状态。

Answer 3

我找到了我喜欢的Cats and Cats-Effect解决方案：

trait MyListener {
  def onChange(n: Int): Unit
}

class MyDistinctFunctionalListener(private val last: Ref[IO, Int], consumer: Int => Unit) extends MyListener {
  override def onChange(newValue: Int): Unit = {
    val program =
      last
        .getAndSet(newValue)
        .flatMap(oldValue => notify(newValue, oldValue))

    program.unsafeRunSync()
  }

  private def notify(newValue: Int, oldValue: Int): IO[Unit] = {
    if (oldValue != newValue) IO(consumer(newValue)) else IO.delay(println("found duplicate"))
  }
}

object MyDistinctFunctionalListener {
  def create(consumer: Int => Unit): IO[MyDistinctFunctionalListener] =
    Ref[IO].of(0).map(v => new MyDistinctFunctionalListener(v, consumer))
}

val printer: Int => Unit = println(_)

val functionalDistinctPrinterIO =  MyDistinctFunctionalListener.create(printer)

functionalDistinctPrinterIO.map(fl =>
  List(1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5).foreach(fl.onChange)
).unsafeRunSync()

更多关于在https://github.com/systemfw/scala-italy-2018处处理共享状态的信息

在私有var解决方案中是否值得这样做是值得商

具有状态的功能监听器

3 个答案: