训练人体姿势估计的分类器

Question

项目描述-我正计划做一个项目，在该项目中我必须识别各种人类动作，例如打哈欠，睡觉，走路等。为此，我需要可以通过人体姿势估计完成的人体姿势特征。在对人体姿势估计训练模型之后，我想保存这些特征，然后在此基础上训练分类器模型以对那些动作进行分类。但是我不确定是否可行。如果可以，如何保存特征。还可以训练我自己的数据集以识别其他一些不常见的动作（睡在椅子上等）。任何指南将大有帮助。

Answer 1

只需使用PoseNet。

使用JavaScript和Google托管的最简单方法：https://js.tensorflow.org/

然后转移学习以训练您的自定义功能。