我知道，为了训练用于图像识别的深度神经网络，需要一个或多个优质GPU，因为它们比CPU更适合此任务。 一切都非常清楚，并且有很多使用各种库的各种教程来说明如何做到这一点。
但是，当我训练了深度神经网络时，运行训练后的深度神经网络以识别服务器上某些Web应用程序中的图像的硬件要求是什么？为此，我是否需要服务器上功能强大的GPU？哪种硬件对运行预训练的深度神经网络更重要-RAM，CPU，存储？
我可以在Android应用上运行经过预训练的网络以进行图像识别吗？这是个好主意吗？
很抱歉，我的问题过于笼统，但我找不到关于此主题的任何适当而详细的评论。
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当然答案取决于很多因素，包括模型的大小，CNN层数，激活函数的类型等。
但是，一旦对我的模型（3层卷积和256个节点的完整连接）进行了训练，就可以在没有GPU的常规MacBook Pro（16GB RAM，2.7 GHz Intel Core i5处理器）上进行单个图像预测。预测是瞬时发生的（<1秒）。
希望能回答您的问题。