卷积神经网络的图像预处理

Question

我想使用CNN制作具有张量流量的蘑菇分类器。 但是，我想知道图像数据的预处理。 我应该删除图片的背景为黑色还是只使用原始图片？

另外，如果在我做什么之前有任何预处理步骤，请告诉我。

Answer 1

^{问题有点过于宽泛，但我会给你一个提示。}

  

我应该删除图片的背景为黑色还是只使用原始图片？

如果你能做到这一点，你可以通过数据增强获得更高的准确度，因为你可以生成具有不同背景的训练图像，从而有助于推广。

但请注意，通过删除背景，神经网络很可能会被使用＆＃34;在黑色背景下，您需要翻译测试图像，这反过来又需要图像分割。

由于图像分割比分类更难，因此背景通常保持不变。

  

另外，如果CNN之前有任何预处理步骤，请告诉我。

对所有图像相关任务一致地工作的一个预处理步骤是零中心：计算训练集上的平均值并使用该值使图像为零中心。小心不要在计算平均值时使用测试图像。