标签： image-processing deep-learning conv-neural-network
我有一个不同大小的图像数据库，范围从（2000x1000）到（400x200）。我将这些图像分类为不同的类别。我相信如果我将这些图像的尺寸调整为例如。 （128x128）。我将丢失很多图像信息。请提出解决这种情况的适当方法。
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尝试使用最大池化进行下采样并获取最重要的功能。 有关MaxPooling here