Keras flow_from_directory如何影响计算机存储？

Question

我试图找出在机器上训练神经网络所需的最小空间。通常，（图像）数据集的原始格式相对较小，但是当我们对其进行转换时（以keras w / flow_from_dir表示），我们会放大图像，并根据需要将数据集的大小相乘。

我的问题是：flow_from_directory如何与存储增强图像一起工作？如果我没有指定需要存储的图像（类的参数）是否使keras扩展了图像，对其进行训练并丢弃它，或者将其保存了一段时间，那么我的计算机就无法承受压力，直到训练结束？

此外，这些图像是否位于持久性存储器或RAM中？先感谢您。

Answer 1

默认情况下，ImageDataGenerator会即时进行数据增强，并且不会将增强的图像存储在任何地方。如您所述，这样做将需要太多空间。因此，您只需要担心有足够的RAM来容纳一定数量的扩充批次，而不是整个数据集。