在Keras中使用flow_from_directory
并将每个子目录中使用的示例数限制为一定数量N
时,最简单的方法是什么?
对于上下文,我希望能够使用全部图像的一小部分进行测试,而不必为较小的数据集创建单独的顶级目录,因为我是从AWS S3存储桶中提取此数据的在训练期间。
答案 0 :(得分:1)
使用参数keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator
指定为float来创建validation_split
。在这种情况下,可以在subset
中使用参数flow_from_directory
从每个目录中仅获取一些样本。更多信息here。
如果要从每个文件夹中分别获取N
张图像,则必须计算每个目录中有多少个文件,并相应地设置训练验证拆分。