Question

我正在尝试在R Shiny中进行并行处理，我想做的并行任务是调用python脚本。但是，它不起作用，也无法将结果从python取回R。以下是示例R Shiny和Python代码。 App.R

library(shiny)
library(reticulate)
library(doParallel)
library(foreach)
ui <- fluidPage(

   # Application title
   titlePanel("Sample Program"),

      mainPanel(
         uiOutput("txtValue")
      )   
)
server <- function(input, output) {

  source_python("../../PythonCode/Multiprocessing/multip.py")  

  cl <- makeCluster(detectCores(), type='PSOCK')
  registerDoParallel(cl)

  result <- foreach(i=1:5) %dopar% fsq(i)
  stopCluster(cl)     
   output$txtValue <- renderUI({
    result   
   }) 

}
shinyApp(ui = ui, server = server)

Python代码（multip.py）

def fsq(x):
    return x**2

Answer 1

错误消息独立于shiny：

library(reticulate)
library(doParallel)
library(foreach)
library(parallel)

source_python("multip.py")  

cl <- makeCluster(detectCores(), type = 'PSOCK')
registerDoParallel(cl)

# throws: Error in unserialize(socklist[[n]]) : error reading from connection
foreach(i = 1:5) %dopar% fsq(i)

stopCluster(cl)

我这样解释，使得人们不能序列化Python函数，因为可以序列化R函数。一个简单的解决方法是在循环中使用source_python：

library(doParallel)
library(foreach)
library(parallel)

cl <- makeCluster(detectCores(), type = 'PSOCK')
registerDoParallel(cl)

foreach(i = 1:5) %dopar% {
  reticulate::source_python("multip.py")  
  fsq(i)
}
stopCluster(cl)

R Shiny中的并行处理，调用Python脚本

1 个答案: