Question

编辑更新：原来我的版本是5.7，因此“窗口函数”不是为了找到解决方案的选择。

SHOW VARIABLES LIKE 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value      |
+---------------+------------+
| version       | 5.7.21-log |
+---------------+------------+

问题描述：我在要约，技能和个人资料之间有一个三元关系表。该三元关系具有排名的属性。

我有一个技能表，可以在其中查看技能名称。直到现在，我必须做两个查询：

1）给我每个个人资料排名前10位的技能：

SELECT DISTINCT ternary.id_skill, skill.name_skill, ranking_skill
FROM ternary
INNER JOIN skill ON skill.id_skill=ternary.id_skill
WHERE ternary.id_perfil= #IntNumber#
GROUP BY ternary.id_skill
ORDER BY ternary.ranking_skill DESC
LIMIT 10;

2）有关ID技能的列表，请告诉我它们是否出现在任何个人资料中，以及出现多少次。

SELECT DISTINCT ternary.id_profile, nombre_profile, COUNT(DISTINCT ternary.id_skill) AS matching
FROM ternary
INNER JOIN profile ON ternary.id_profile=profile.id_profile
WHERE ternary.id_skill= '858534430'
  OR ternary.id_skill= '3213227'
  OR ternary.id_skill= '3254818'
GROUP BY(ternary.id_profile)
ORDER BY matching DESC;

在最后一个查询中，发现了一个问题：它“搜索”在任何时候出现的个人资料。由于个人资料可能具有成千上万的技能，所以由于我们想要实现的目标，这可能会产生误导。现在，当个人资料是ANY个人资料的十大技能之一时，我只需要“搜索”即可。但仅排在前10名。

到目前为止，基本上，我一直在尝试将两个查询混合在一起，但收效甚微，因为似乎无法对两列进行分区，即使只使用一列，我也会得到You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(PARTITION BY：

SELECT *
FROM
(
   SELECT DISTINCT ternary.id_skill,
                   skill.name_skill,
                   ternary.ranking_skill,
                   ternary.id_profile,
                   ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id_profile, id_skill ORDER BY ternary.ranking_skill DESC) rn
   FROM ternary
   INNER JOIN skill ON skill.id_skill=ternary.id_skill
)
WHERE rn < 11;

我了解到此操作可以称为逐组最大值，并且我已经找到了一些答案。我无法复制它们中的任何一个，如果有任何帮助，我特别需要mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.60, for Linux (x86_64) using readline 5.使用（我尝试了对某些其他类似数据库来说是完美的答案，但在mysql中不起作用）。 / p>

表的定义：

CREATE TABLE `ternary` (
  `id_offer` varchar(200) NOT NULL,
  `id_skill` varchar(200) NOT NULL,
  `id_profile` varchar(200) NOT NULL,
  `ranking_skill` double NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_offer`,`id_skill`,`id_profile`),
  KEY `id_skill` (`id_skill`),
  KEY `id_profile` (`id_profile`),
  CONSTRAINT `ternary_ibfk_1` FOREIGN KEY (`id_offer`) REFERENCES `offer` (`id_offer`),
  CONSTRAINT `ternary_ibfk_2` FOREIGN KEY (`id_skill`) REFERENCES `skill` (`id_skill`),
  CONSTRAINT `ternary_ibfk_3` FOREIGN KEY (`id_profile`) REFERENCES `profile` (`id_profile`)
)


CREATE TABLE `skill` (
  `id_skill` varchar(200) NOT NULL,
  `name_skill` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `date` date DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id_skill`)
  )

进行

的结果

select * from ternay limit 10;

+------------+------------+-----------+----------------------+
| id_oferta  | id_skill   | id_perfil | ranking_skill        |
+------------+------------+-----------+----------------------+
| 1004 | 107              | 679681082 |                    0 |
| 1004 | 115              | 679681082 |  0.10846866454897801 |
| 1004 | 117              | 679681082 | 0.038003619695992294 |
| 1004 | 129              | 679681082 |  0.04987975085098989 |
| 1004 | 147              | 679681082 |  0.02771097269499438 |
| 1004 | 299              | 679681082 |   0.0522549770819894 |
| 1004 | 321              | 679681082 |  0.11955305362697576 |
| 1004 | 417              | 679681082 |  0.11321911701097703 |
| 1004 | 964              | 679681082 | 0.015043099462996949 |
| 1004 | 967              | 679681082 |  0.05304671915898924 |
+------------+------------+-----------+----------------------+

上面描述的查询1）的结果使我的一个配置文件排名前10位

+------------+--------------+---------------------+
| id_skill   | name_skill   | ranking_skill       |
+------------+--------------+---------------------+
| 109        | scala        |  0.3089840175329823 |
| 122        | hadoop       | 0.24164146109602963 |
| 9731       | python       | 0.21470443852124863 |
| 325        | java         | 0.18776741594646754 |
| 114        | sql          | 0.14736188208429596 |
| 101        | kafka        | 0.13389337079690544 |
| 301        | bbdd         | 0.13389337079690544 |
| 927        | agile        | 0.13389337079690544 |
| 320        | hive         |  0.1204248595095149 |
| 109        | spark        |  0.1204248595095149 |
+------------+--------------+---------------------+

Answer 1

以下是您在没有 Window Functions 的情况下制作Row_number()的示例，您可以尝试在select子句上编写子查询。

PARTITION BY列写条件。
子查询count(*)组成Row_number

看起来像这样。

SELECT * FROM 
(
SELECT *,(
     select (count(*) + 1) rn
     from ternary 
     where 
        t.id_profile = id_profile and 
        t.id_profile = id_profile and 
        ranking_skill > t.ranking_skill
   ) rn
  FROM ternary t
) t
WHERE rn < 11
order by rn

sqlfiddle：http://sqlfiddle.com/#!9/7ee529/9

此查询可能是您可以尝试的工作。

SELECT *
FROM
(
  SELECT DISTINCT t.id_skill,
                   skill.name_skill,
                   t.ranking_skill,
                   t.id_profile,
                   (
                     select (count(*) + 1) rn
                     from ternary 
                     where t.id_profile = id_profile and t.id_profile = id_profile
                     and ranking_skill > t.ranking_skill
                   ) rn
   FROM ternary t
   INNER JOIN skill ON skill.id_skill=t.id_skill;
)
WHERE rn < 11;

Answer 2

要加快第一个查询的速度，请更改

KEY `id_profile` (`id_profile`),

到

KEY `id_profile` (`id_perfil`, id_skill, id_ranking),

请勿混用DISTINCT和GROUP BY。（GroupBy有效地做到了与众不同。）

nombre_profile来自哪里？（当列名称悬空时很难提供帮助。）

延迟获取skill.name_skill。

如果不使用ranking_skill，请不要将JOIN从子查询中传递出去。

将SELECT t.id_profile, nombre_profile, ( SELECT COUNT(DISTINCT id_skill) FROM ternary WHERE id_skill = ten.id_skill ) AS matching FROM ( -- Get the 10 ids: SELECT t.id_skill FROM ternary AS t INNER JOIN skill ON skill.id_skill = t.id_skill WHERE t.id_profile = #IntNumber# GROUP BY t.id_skill ORDER BY t.ranking_skill DESC LIMIT 10 ) AS ten INNER JOIN profile AS p ON t.id_profile = p.id_profile AS p GROUP BY(t.id_profile) ORDER BY matching DESC;中的一个移动到子查询中。

也许具有正确组合两个查询的作用：

texts = driver.find_elements_by_xpath("//div[@class='card-block cms']")

MySQL分组最大

2 个答案: