CNN中特征图的接受域重叠。这有什么影响？

Question

卷积神经网络中特征图的接受域是重复的。这样的重复计算有什么影响？有人说这是对原始图的重复计算？如何理解？我知道这可能有点愚蠢，希望大家都能发表您的意见。谢谢 enter image description here

Answer 1

嗯，如果我正确理解您的问题，那么，这种多次计算的效果就是学习更好/更深入的功能。感受野就是覆盖图像的哪个部分。感受野越大，对整个图像的洞察力就越大可以获取上下文。反复执行此操作有助于网络学习有关您训练图像的性质的抽象/核心功能。

希望这会有所帮助。