我正致力于使用CNN进行语义分割。
我已将图像的值标准化为范围[0,1]。我已经多次训练我的网络，学习曲线似乎学得很好，但是，输出总是黑色图像。我的问题是，真正的缩放会影响学习吗？或者像素值的范围是否仍然在0-255范围内？
非常感谢。
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一般来说，它不会影响培训。在许多情况下，[0 1]实际上比[0 255]更好地训练DNN，因为如果你不在第一层使用较低的学习率，后者可能会在学习第一层权重时引起一些数值问题。瓦特＆＃39; = y＆＃39; * x，其中＆＃39;表示衍生物。