Question

我在Stackoverflow上查看了多个答案，但我仍无法解决问题。我做了一个可以正常工作的函数，但是我添加了一些东西，现在它不再起作用了。我想将所有NA都替换为0，这对我来说似乎很简单。

这是我的功能，我添加了bframe[is.na(bframe)] <- 0：

B <- function(frame1, frame2, column){
  bframe <- merge(frame 1, frame2, by = column, all = TRUE)
  bframe$result <- bframe$freq.x - bframe$freq.y
  bframe$percentage <- (bframe$result/bframe$freq.y)*100
  bframe[is.na(bframe)] <- 0
  return(bframe)
}

B(DT2_1, 2_1, "BurgS")

但是，它给出了以下错误：Error in '[<-.data.frame'('* tmp *, thisvar, value = 0) : duplicate subscripts for columns。

发生错误是因为存在NA，并且它无法执行计算：

BurgS  freq.x  freq.y  result   percentage  percentageABS
1      9204    184042  -174838  -94.99897   94.99897 
2      150     3034    -2884    -95.05603   95.05603 
3      130     2602    -2472    -95.00384   95.00384 
98     NA      47      NA       NA          NA

并非每个数据框都具有这种结构，因此我正在寻找一种解决方案，该解决方案可以更改整个数据集中的NA。有人可以帮我吗？

更改26/6/2018：我自己偶然发现了解决方案。代码如下，因此NA的{{1}}更改为0，并且仍然可以作为计算的一部分，其结果显示在最后三列中：

freq.x

Answer 1

我遇到了同样的错误，并找到了另一个解决方案。

代替：

bframe[is.na(bframe)] <- 0

尝试在 is.na 函数后添加逗号：

bframe[is.na(bframe), ] <- 0

这对我来说非常有效！

R错误（从NA到0）：数据框中列的下标重复

1 个答案: