重新运行单元格时，Jupyter Notebook非常慢

Question

我有一个比较大的Jupyter / Notebook（RAM中约有40GB的熊猫DF）。我正在运行随Conda一起安装的Python 3.6内核。

我正在执行约115个单元。如果重新启动内核并运行单元，则整个笔记本将在3分钟内运行。如果我重新运行一个工作量不大的简单单元（即函数定义），则执行该过程将花费非常长的时间（约15分钟）。

我找不到具有Jupyer Notebook安装最佳实践的任何在线文档。我的磁盘使用率很低，可用RAM很高，CPU负载也很低。

我的交换空间似乎确实已用完，但是我不确定是什么原因造成的。

是否有任何对性能不佳的Jupyter笔记本服务器进行故障排除的建议？这似乎仅与重新运行单元有关。

Answer 1

如果激活了变量检查器nbextension，则当内存中有较大的变量（例如Pandas数据帧）时，它可能会降低笔记本的速度。

请参阅：https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions/issues/1275

如果是这种情况，请尝试在Edit -> nbextensions config中将其禁用。