我有一个python脚本，它实现了一个用于自动编码图像的基本神经网络。基本上它包含一个循环
2）使用imshow的set_data（）和draw（）来更新和显示 图像。
该脚本在Windows 8的Spyder（版本3.5）中运行得很好。但是，在Jupyter（在Windows 8和我的Ubuntu虚拟机上）它运行得非常慢并且在几分钟后崩溃。我的Spyder和Jupyter的副本都是带有标准Anaconda下载的副本。
可能导致这种性能差异的原因是什么？有办法吗？ 解决Jupyter的问题？
[注意：为了让脚本在Jupyter中运行，我不得不改变一些事情。而不是使用draw(),我使用＆＃34; display.clear_output(wait=True)＆＃34;然后是＆＃34; display.display(plt.gcf())＆＃34;。我还在脚本的顶部添加了"%matplotlib notebook"。我觉得这些变化不太可能是性能差异的原因，但我认为我应该提及它们的完整性。]