我有一个巨大的数据框（31584行），其中包含跨多个地区和多年收集的农作物产量数据。
每个地区都嵌套在一个州内，每个州都嵌套在ACZ或气候带内。
我想建立一个以产量为响应和11个气候变量（其中之一是干旱指数）的混合模型
我还有另一个分组变量，将灌溉水平分类为低，中或高。
我指定的模型如下：
mod <- lmer(crop.yield ~ # 11 climate variables + year + (1|ACZ) + (1|state) + (1 + year|district) + (1 + drought|irrigation), REML = FALSE, data = dat)
如果我对它的理解正确，那么我指定的是年份趋势因地区而异。同样，干旱的影响也根据灌溉水平而变化。我希望我的理解是正确的。
我需要一些有关如何使我的lme4更快安装的建议。当我运行上面的命令时，它花费了太多时间。现在已经一个小时了，命令仍在运行。我需要一些有关如何使其更快的建议？