我在机器学习中没有得到这一行代码

Question

我必须在Coursera的机器学习课程中为lrcostfunction分配编写这段代码。但是我还是不明白为什么

theta1 = [0 ; theta(2:end, :)];

是写的吗？ theta1是什么意思？

h = sigmoid(X * theta)
theta1 = [0 ; theta(2:end, :)];
p = lambda * (theta1' * theta1)/(2 * m);
J = ((-y)'*log(h)-(1-y)'*log(1-h))/m + p;

grad = (X' * (h - y) + lambda * theta1)/ m;

Answer 1

在逻辑回归中，θ（θ）是一个向量，表示x的线性函数的参数（或权重）。

现在，在给定训练集的情况下，至少对于我们已有的训练示例，学习参数theta（θ）的一种方法是使h（x）接近y。使用成本函数或误差函数（J（θ）），对于我们要最小化的θ的每个值进行定义。

第一个theta1参数初始化为零。之后使用梯度下降，计算下一个theta参数。在梯度下降中，J（θ）参数是使用偏微分来计算的，因为我们希望将其最小化。

此处\ alpha是运行梯度下降算法的学习率。它以数组中的初始值-theta1为零开始，然后使用上述公式计算下一个值。等等其他theta参数。

编辑：

解释代码：

theta1 = [0 ; theta(2:end, :)];

上面的代码是MATLAB代码。在这里，theta1是一个数组（向量或矩阵表示）。它是使用两个字段的水平串联创建的。

• 1）0

• 2）theta(2:end, :)

首先，是标量值0

第二，这意味着除了数组theta的第一行以外，所有值均保持不变。 （请注意theta是LRCOSTFUNCTION(theta, X, y, lambda)的输入数组）